بیست و هفتمین وبینار شاخه فیزیک محاسباتی انجمن فیزیک ایران
«جایگزیدگی و یادگیری ماشین در خدمت کاهش هزینه محاسبه سطوح انرژی در ماده چگال»
علی صادقی
دانشکده فیزیک، دانشگاه شهید بهشتی
چهارشنبه ۲۶ مهر‌ماه ۱۴۰۲ - ساعت ۱۸:۳۰
چکیده
توصیف الکترون‌های مؤثر در تعیین ویژگی‌های یک مولکول یا یک ماده در فاز چگال با تابع موجی انجام می‌شود که علی‌الاصول توزیع فضایی گسترده‌ای دارد. در عین حال شهود فیزیکی مبتنی بر به رسمیت شناختن اتم‌ها و جایگزیده کردن الکترون‌ها در قید مغزه اتم‌ها عملا با واقعیت انطباق خوبی دارد و روش‌های کارآمدی مانند تنگ‌بست بر اساس چنین شهودی استوار شده‌اند. نشان می‌دهیم که به دلیل جایگزیدگی بارهای الکتریکی می‌توان یادگیری ماشین با نظارت روش مناسبی برای یاد گرفتن توزیع بار در محیط اطراف اتم‌ها در ساختارهای پیچیده و جایگزین مقرون به صرفه و در عین حال دقیقی برای محاسبات پرهزینه خودسازگار در رهیافت تنگ‌بست است. مزیت به‌کارگیری جایگزیدگی و ترکیب یادگیری ماشین با رهیافت تنگ‌بست آن است که برای آموزش ماشین کافی است محاسبات مرجع بر روی مولکول‌های ریز و پایه و لذا با هزینه محاسباتی بسیار کم انجام شود. بعد از آن ماشین برای پیش‌بینی سطوح انرژی پایه و برانگیخته نمونه‌های بزرگ به خدمت گرفته شود. با این روش توانسته‌ایم سطوح انرژی پایه و برانگیخته مولکول‌های درشت را با دقت بالا بازتولید کنیم.


برای ورود به اتاق مجازی و شرکت در جلسه در زمان مقرر

و با استفاده از اکانت مهمان وارد اتاق شوید.
درباره وبینار‌های شاخه فیزیک محاسباتی
سخنرانی‌های شاخه فیزیک محاسباتی انجمن فیزیک ایران معمولا به صورت ماهانه و برخط (Online) برگزار می‌شود. شرکت برای عموم علاقمندان آزاد و رایگان است.

نشانی مستقیم: www.psi.ir/f/cpwebinars